人臉識(shí)別技術(shù)的三種算法你知道嗎？
來(lái)源：中控門(mén)禁 | 發(fā)布時(shí)間：2020/5/28 17:41:31 | 瀏覽次數(shù)：
人臉識(shí)別技術(shù)首先將人臉信息采集，進(jìn)出人行通道閘機(jī)時(shí)，與人臉資料庫(kù)進(jìn)行比對(duì)，比對(duì)成功，閘機(jī)打開(kāi)；比對(duì)失敗，閘機(jī)不打開(kāi)；內(nèi)部及外部人員出入管理是以使用者在人臉識(shí)別門(mén)禁設(shè)備上的數(shù)據(jù)比對(duì)作為基礎(chǔ)，以計(jì)算機(jī)為后臺(tái)處理工具，全面實(shí)現(xiàn)對(duì)通道控制區(qū)內(nèi)出入人員的自動(dòng)化管理。同時(shí)根據(jù)使用者登記記錄能夠快速自動(dòng)生成用戶(hù)所需的按時(shí)間等多種排序條件可導(dǎo)出的門(mén)禁記錄報(bào)表等，方便管理人員查詢(xún)記錄,同時(shí)亦可作為內(nèi)部工作人員的自動(dòng)考勤系統(tǒng)等。
主流的人臉識(shí)別系統(tǒng)基本上可以歸結(jié)為三類(lèi)，即：基于幾何特征的方法、基于模板的方法和基于模型的方法。
1.基于幾何特征的方法是早、傳統(tǒng)的方法，通常需要和其他算法結(jié)合才能有比較好的效果；
2.基于模板的方法可以分為基于相關(guān)匹配的方法、特征臉?lè)椒ā⒕€性判別分析方法、奇異值分解方法、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法、動(dòng)態(tài)連接匹配方法等。
3.基于模型的方法則有基于隱馬爾柯夫模型，主動(dòng)形狀模型和主動(dòng)外觀模型的方法等。
基于幾何特征的方法
人臉由眼睛、鼻子、嘴巴、下巴等部件構(gòu)成，正因?yàn)檫@些部件的形狀、大小和結(jié)構(gòu)上的各種差異才使得世界上每個(gè)人臉千差萬(wàn)別，因此對(duì)這些部件的形狀和結(jié)構(gòu)關(guān)系的幾何描述，可以做為人臉識(shí)別的重要特征。
幾何特征早是用于人臉側(cè)面輪廓的描述與識(shí)別，首先根據(jù)側(cè)面輪廓曲線確定若干顯著點(diǎn)，并由這些顯著點(diǎn)導(dǎo)出一組用于識(shí)別的特征度量如距離、角度等。Jia等由正面灰度圖中線附近的積分投影模擬側(cè)面輪廓圖是一種很有新意的方法。
采用幾何特征進(jìn)行正面人臉識(shí)別系統(tǒng)一般是通過(guò)提取人眼、口、鼻等重要特征點(diǎn)的位置和眼睛等重要器官的幾何形狀作為分類(lèi)特征,但對(duì)幾何特征提取的性進(jìn)行了實(shí)驗(yàn)性的研究，結(jié)果不容樂(lè)觀。
可變形模板法可以視為幾何特征方法的一種改進(jìn)，其基本思想是：設(shè)計(jì)一個(gè)參數(shù)可調(diào)的器官模型(即可變形模板),定義一個(gè)能量函數(shù)，通過(guò)調(diào)整模型參數(shù)使能量函數(shù)小化，此時(shí)的模型參數(shù)即做為該器官的幾何特征。
這種方法思想很好，但是存在兩個(gè)問(wèn)題，一是能量函數(shù)中各種代價(jià)的加權(quán)系數(shù)只能由經(jīng)驗(yàn)確定，難以推廣，二是能量函數(shù)優(yōu)化過(guò)程十分耗時(shí)，難以實(shí)際應(yīng)用。基于參數(shù)的人臉表示可以實(shí)現(xiàn)對(duì)人臉顯著特征的一個(gè)描述，但它需要大量的前處理和精細(xì)的參數(shù)選擇。同時(shí)，采用一般幾何特征只描述了部件的基本形狀與結(jié)構(gòu)關(guān)系，忽略了局部細(xì)微特征，造成部分信息的丟失，更適合于做粗分類(lèi)，而且目前已有的特征點(diǎn)檢測(cè)技術(shù)在率上還遠(yuǎn)不能滿(mǎn)足要求，計(jì)算量也較大。
